我入職的日期是2022年7月1日，今天已經過去了整整一年。以前感覺一年要更長一些，不過可能是因為年齡增長的緣故，時間過得很快。正好是一年的時間點，所以我想介紹一些事情。 關於我： 我出生於1986年，今年37歲。 我住在北海道，通過遠程方式參加VTJ的工作。 最初我從事與電腦無關的工作。從春天到秋天工作，冬天則待在滑雪場裡。 在我二十多歲時，生活發生了變化，我決定加入一家手遊公司工作。

PG-Strom是一個軟件，它結合了CUDA、GPU和GPUDirect Storage，可以將PostgreSQL的處理進行擴展以實現加速。此外，PG-Strom還包括將Apache Arrow格式的數據用作外部表的功能。 Apache

自從“PG-Strom的打包”成為主題之後，去年底左右驗證的在Docker/Podman等容器中運行PG-Strom的方法，接下來就是自動化構建PG-Strom的方法環境與 Ansible. 決定進行調查。 這次，我們使其與 Red Hat Enterprise Linux 8.6 和 Rocky Linux 8.7 兼容。 RHEL有一個特點，只有連版本的支持期才比較長，所以使用8.6版本。

這次的主題是之前寫過類似文章的更新版。請您也一併查看下面的相關文章。以下是對每個部分的概要解釋： MicroK8s 是什麼： MicroK8s 是由 Ubuntu 的 Canonical 公司開發的工具，可以輕鬆設置 Kubernetes 集群。您可以在其官方網站上找到相關信息，它可以在常見的 x86 PC、服務器以及類似 Raspberry Pi 的 ARM 板上創建 Kubernetes

這次我將嘗試在MicroK8s上運行PG-Strom容器。 MicroK8s是一種工具，可輕鬆設置Kubernetes集群，我之前在這篇博客中多次介紹過。 PG-Strom是PostgreSQL數據庫的擴展功能，旨在利用GPU和NVME-SSD等來加速批處理和分析工作負載的軟件。

以下是您提供的內容的繁體中文翻譯： containerd 是 Kubernetes 支援的一種容器執行環境。 在 containerd 中有一個名為 ctr 的 CLI 介面，可以使用它來執行容器和拉取映像，但它的指令操作與 Docker 不相容。 然而，使用 nerdctl 可以在幾乎與 Docker 相同的方式運行容器，實際上，如果將運行時轉換為 containerd，您可以使用

NVIDIA 的 GPU 中，H100、A100 和 A30 都實現了稱為「多實例 GPU」（以下簡稱 MIG）的功能。以往，您需要使用專用軟體將一個 GPU 顯示為多個 GPU，以便在相應的應用程式中使用。但是在前述的這些 GPU 中，您無需額外的軟體，即可在多個實例中使用 GPU。 MIG 在 Docker 中的使用 環境設置 要在 Docker 中使用 MIG，首先需要在作業系統上安裝

自2004年起，我決定更換Apple在搬到名古屋之前一直使用的GT-ONE賽車座艙。這張紅色的椅子用的時間比公司裡任何一把椅子都長。 這張照片是2008年前後的，好像他已經把GT FORCE Pro換成了PS2，G25 Racing Wheel換成了PS3，現在的G29 Racing Wheel換成了PS4。從過去的博客資料來看，好像是藉用了Driving Force